2-1-3
產生模型(資料若0 kb 產生會有誤)
- 請用範例程式model_training
- 綠色積木中，計次的部份視蒐集到的feature 和target數量而定，如只蒐集到一對，計次就改為1到1，然後右上角選項點執行程式
- 執行程式後會出現兩個分數(專案資料夾會產生一個model.pickle檔)，越接近1代表一致性越高(反之則代表資料較為分散)，但不是越高越好，視訓練的情形而定
*model training程式中，「將AI模型儲存至model.pickle」，若更改檔名，則模型的名稱會跟著變動。
*重覆訓練會蓋掉原本的model檔(除非先改好檔名)；會發現到檔案變動時間會更新，檔案也變大了
2-1-2-3 資料如何蒐集在同一個檔案
