以下由Gemini生成：2025.1007
關鍵字的時代 vs. 自然語言的時代
以前：精準的「關鍵字」
在過去，搜尋引擎更依賴字詞的完全匹配。
您需要做的： 猜測網站或資料庫中可能會使用的精確關鍵字。
舉例： 想要找「如何修復老舊木椅」，您可能得輸入「木椅 修復 技巧」或「舊木 家具 翻新」。如果輸入「我有一把舊的木椅子壞了，要怎麼辦？」結果可能就不理想。
現在：流暢的「自然語言」
現在的搜尋引擎，尤其是像 Google 這樣的平台，已經進化到能更好地理解上下文、意圖和語義。
引擎的能力： 它們使用複雜的 AI 演算法（如大型語言模型的技術基礎），來理解您整個句子的意思，而不僅僅是單個詞彙。
您現在可以做的： 直接輸入一個完整的問題或一個描述，就像您和另一個人說話一樣。
舉例： 您可以直接輸入「我有一把舊的木椅子壞了，要怎麼辦？」或者「修復老舊木椅最簡單的方法是什麼？」 引擎能夠從中理解您的「意圖」是尋找「木椅修復」的相關資訊。
對教學的影響
這個變化對於資訊素養的教學確實帶來了調整：
從「猜詞」到「提問」： 教導學生從猜測資料庫裡可能會有的關鍵詞，轉變為清晰地表達自己的問題和需求。
更重視資訊評估： 雖然搜尋變得更簡單，但因為結果可能來自更廣泛的語義匹配，學生需要更 critical 地去評估結果的準確性和相關性。
結合運用： 雖然自然語言很方便，但在搜尋專有名詞、代碼或學術文獻時，精確的關鍵字仍然是最有效率的方式。
簡而言之，科技讓人們更容易找到資訊，但同時也讓判斷資訊的正確性變得更重要。
2-2 關鍵字搜尋技巧
